牛客热题:单链表排序

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文章目录

  • 牛客热题:单链表排序
    • 题目链接
    • 方法一:用数组排序再赋值回来
      • 思路
      • 代码
      • 复杂度
    • 方法二:归并排序
      • 思路
      • 代码
      • 复杂度

牛客热题:单链表排序

题目链接

单链表的排序_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

方法一:用数组排序再赋值回来

思路

  • 用数组先将链表中的值存储起来
  • 对数组进行排序
  • 将数组的值赋值给链表

代码

    ListNode* sortInList(ListNode* head) 
    {
        vector<int> v;
        ListNode* cur = head;
        while(cur != nullptr)
        {
            v.push_back(cur->val);
            cur = cur->next;
        }

        sort(v.begin(), v.end());

        cur = head;
        for(auto & vv : v)
        {
            cur->val = vv;
            cur = cur->next;
        }
        return head;
    }

复杂度

时间复杂度:O( N l o g N NlogN NlogN),用了c++原生的sort,底层是快排。

空间复杂度;O(N),借用了额外的数组空间

方法二:归并排序

思路

  • 先将原先的链表,对半分开直到不能再分(单个节点的情况)
  • 然后再将他们按照有序的方式合并

分开:

  • 快慢指针的思路,快指针一步走两个节点,慢指针一步走一个节点
  • 当快指针到达链表结尾的时候,那么这时候,慢指针恰好就在链表的中间位置
  • 我们从这块将两个链表分开就好

合并:

  • 创建一个哨兵位
  • 遍历比较排序好的左右单链表区间
  • 并逐个比较,尾插到哨兵位

代码

    ListNode* sortInList(ListNode* head) 
    {
        if(head == nullptr || head->next == nullptr) return head;
        //快慢指针寻找链表的中点
        ListNode* fast = head->next;
        ListNode* slow = head;
        while(fast != nullptr && fast->next != nullptr)
        {
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }
        //将链表从中间分开
        ListNode* temp = slow->next;
        slow->next = nullptr;
        //递归左右两边进行排序
        ListNode* left = sortInList(head);
        ListNode* right = sortInList(temp);
        //创建新的链表,带有哨兵位
        ListNode* h = new ListNode(0);
        ListNode* res = h;        
        //合并left和right两个链表
        while(left != nullptr && right != nullptr)
        {
            if(left->val < right->val)
            {
                h->next = left;
                left = left->next;
            }
            else 
            {
                h->next = right;
                right = right->next;
            }
            h = h->next;
        }
        //最后查看left和right哪个还有剩余未添加的节点
        h->next = left == nullptr ? right : left;

        return res->next; 
    }

复杂度

时间复杂度:O( N l o g N Nlog N NlogN),利用归并排序的思路实现。

空间复杂度:O(1),借用了常数个额外的空间。

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